17 сентября 2026 года
  • Мероприятия
Rubetek на E-CODE 2026 от Ozon Tech

На E-CODE 2026 команда Rubetek представила два доклада о том, как меняется подход к промышленной роботизации. Руслан Даминдаров, руководитель лаборатории робототехники и искусственного интеллекта, и Алик Валиуллин, эксперт и разработчик алгоритмов интеллектуального управления компании Rubetek, рассказали о практическом применении ИИ в индустриальных задачах.

113
3

В фокусе два кейса:

—«Оптический контроль ручной сборки плат»

—«От жесткого программирования к обучаемой роботизации: имитационное обучение для индустриальных задач»

За двумя темами стоит один глобальный тренд: роботизация постепенно уходит от жёсткого программирования к адаптивным и обучаемым системам.

По данным IFR, ИИ-автономность входит в число ключевых трендов робототехники 2026 года. Роботы всё чаще должны не просто выполнять заранее заданный сценарий, а анализировать ситуацию и принимать решения в реальном времени.

Как это работает на практике?

Вместо автоматизации «под конкретное изделие» появляется автоматизация «под элементы и навыки»:

  • В оптическом контроле модель распознаёт классы компонентов, а не конкретную плату — для нового изделия достаточно добавить эталонный снимок;

  • В роботизации процесс формируется из атомарных навыков, которые робот может осваивать по демонстрациям оператора: показал — робот перенял.
  • Такой подход позволяет сокращать объём программирования и разметки, быстрее запускать новые изделия и проще адаптировать роботизированные системы под меняющиеся задачи.

    Главный сдвиг: от автоматизации по жёсткому сценарию к гибкой, обучаемой и модульной роботизации. Именно такой подход особенно важен для производств, где номенклатура постоянно меняется, а гибкость становится не менее важной, чем скорость.

    Статья была полезной?